پیش بینی سکته قلبی با استفاده از داده کاوی و روش انتخاب ویژگی دو مرحله ای

Authors

حجت اله حمیدی

hojatollah hamidi information technology engineering departmentگروه فنآوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی عاطفه دارایی

atefeh daraie information technology engineering departmentگروه فنآوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

abstract

چکیده مقدمه و هدف: سکته قلبی یکی از علل اصلی مرگ و میر در کشورهای در حال توسعه می باشد. هدف این مطالعه، ارزیابی عملکرد مدل های دسته بندی برای پیش بینی سکته قلبی است که از یک مدل انتخاب ویژگیِ مبتنی بر وزن دهی به وسیله svm و الگوریتم ژنتیک، بهره می برد. مواد و روش ها: داده های این مطالعه از اطلاعات مراجعه کنندگان به بیمارستان تخصصی قلب شهید مدنی خرم آباد به دست آمده است که شامل 519 بیمار و 52 ویژگی می شود. مدل پیشنهادی ما استفاده از یک روش انتخاب ویژگی ترکیبی در کنار الگوریتم های دسته بندی، به منظور بهبود عملکرد مدل های پیش بینی، می باشد. در مرحله اول از این مدل، ویژگی ها توسط روش وزن دهی به وسیله svm، و با توجه به وزن هر ویژگی انتخاب می شود. در مرحله دوم، ویژگی های انتخاب شده به الگوریتم ژنتیک وارد شده و ویژگی های نهایی انتخاب می شوند. هشت روش دسته بندی شامل بهینه سازی متوالی کمینه، reptree، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، جنگل تصادفی، نزدیکترین همسایگان و شبکه بیزین، برای پیش بینی سکته قلبی به ویژگی های انتخاب شده، اعمال می شوند.  نتایج: بهترین نتایج، پس از اعمال روش انتخاب ویژگی پیشنهادی و توسط الگوریتم های نزدیکترین همسایگان، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و بهینه سازی متوالی کمینه به دست آمده است که به ترتیب برابر با 69/97درصد، 5/97درصد و 3/97درصد می باشد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج این مطالعه، و بهبود عملکرد الگوریتم های دسته بندی، به نظر می رسد که به کارگیری استفاده از مدل انتخاب ویژگی پیشنهادی در کنار الگوریتم های دسته بندی می تواند یک روش قابل اطمینان برای پیش بینی سکته قلبی در نظرگرفته شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

Background and Aim: Nowadays heart disease is very common and is a major cause of mortality. Proper and early diagnosis of this disease is very important. Diagnostic methods and treatments of the disease are so expensive and have many side effects. Therefore, researchers are looking for cheaper ways to diagnose it with high precision. This study aimed to identify a model for the treatment of he...

full text

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی

مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...

full text

پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی

شبیه­سازی جریان رودخانه به‌منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره‌های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی‌قوشان، قره‌شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به‌منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (AR) و داده‌کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

full text

مدلسازی رواناب ماهانه با استفاده از روشهای داده کاوی براساس الگوریتم های انتخاب ویژگی

باتوجه به اهمیت مقدار جریان خروجی از حوضه آبریز جهت مدیریت آب­های سطحی، فهم دقیق ارتباط بین مقدار رواناب با پارامترهای اقلیمی همچون بارش و دما و شناسائی موثرترین پارامتر در فرآیند مدل­سازی بسیار مهم می‌باشد. در این تحقیق پس از آزمون همگنی داده‌های بارش، دما و رواناب ماهانه حوضه آبریز ناورود، ابتدا براساس دو الگوریتم رلیف و همبستگی دو ترکیب مختلف از پارامترهای موثر در رواناب مورد توجه قرار گرفت....

full text

پیش بینی نیروی آهنگری شعاعی داغ تک مرحله ای با استفاده از روش رویه پاسخ

    آهنگری شعاعی داغ یک فرآیند آهنگری قالب باز محسوب می­شو­د که برای تبدیل لقمه­­های فولادی بزرگ به سیلندرهای توپر و توخالی مورد استفاده قرار می­گیرد. تغییر شکل در این روش حاصل تعداد زیادی عمل رفت و برگشت چهار قالب می­باشد که با فاصله کوتاه و به صورت شعاعی در محیط قطعه­کار قرار گرفته­اند. از آنجاییکه ماکزیمم توان دستگاه­های آهنگری شعاعی، مقداری ثابت است، دانستن مقدار نیروی وارد بر قالب می­تواند...

full text

پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی

به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در 10 ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد. سپس روش پیشنهادی مطرح گردید که شامل مراحل شروع و گردآوری داده ها، پیش پردازش داده ها ، ساخت مدل و همچنین ارزیابی و خر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله تحقیقات سلامت

جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۱۰-۱۲۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023